一、崗位職責：
1. 交付實施與故障攻堅
1.1 主導工業AI項目現場交付全周期（從設備安裝到系統調試至驗收完成），保障項目依技術規范順利落地；
1.2 獨立診斷并處理機械（如工業相機、光源）、電氣（如傳感器、工控機）、軟件（如AI算法部署）類問題，聯動技術團隊或供應商高效攻克現場復雜故障；
1.3 編制交付過程文檔（簽收單、階段進展報告、驗收文件），確保各環節流程符合規范要求。

2. 進度管控與資源協調
2.1 制定項目交付計劃，跟蹤關鍵里程碑（如設備進場、算法調優、客戶終驗），識別潛在延誤風險并推動解決；
2.2 對接客戶技術方、內部研發團隊及外部設備供應商，靈活調配資源（如緊急調配備件、優化施工排期）。

3. 客戶關系與滿意度維護
3.1 定期向客戶技術負責人匯報項目進展，及時響應需求調整（如新增檢測工位、修改算法邏輯）；
3.2 應對現場突發狀況（如因設備異常導致產線停工），迅速制定應對方案，保障客戶體驗與合作滿意度。

二、任職要求：

基礎要求
1. 統招本科及以上學歷，計算機、機械、電氣、自動化等相關專業優先；
（具備豐富工作經驗者（如5年以上交付經歷），學歷可放寬至大專）
2. 3年以上現場項目交付經驗，其中至少1年聚焦于工業AI類項目（如工業自動化、機器視覺、智能裝備等方向）；
3. 能接受長期出差（覆蓋南昌/佛山及周邊省份），每月可駐場20-25天。

核心能力
1. 機械/電氣實操能力：能識讀機械圖紙，熟練調試工業相機、光源、傳感器等硬件（如設置相機曝光、調節光源強度）；
2. 系統操作能力：熟悉Windows服務器/工控機操作，具備基本網絡配置技能（如IP分配、端口映射）；
3. 軟件部署能力：可獨立完成工業AI系統的環境搭建與部署（無需開發代碼，有Python/Shell腳本經驗者優先）；
4. 問題推動能力：以結果為導向，能統籌解決“設備異常-需求變更-進度滯后”等現場挑戰。

軟性特質（加分項）
1. 溝通表達清晰：能向客戶技術人員說明“為何算法誤判”“設備如何校準”，降低信息傳遞偏差；
2. 抗壓能力強：在“客戶臨時增項”“設備延遲到貨”等壓力場景下，仍能有序協調資源，主動擔責；
3. 學習積極性高：愿意主動學習工業AI前沿技術（如缺陷識別模型、多設備協同控制），匹配公司快速發展節奏。

優先項（有則更佳）
1. 具備制造業（汽車、電子、鋼鐵）領域項目交付背景；
2. 參與過綜合性強的項目（如多系統整合、跨設備聯動類工程）。

加分項
具備以下行業經歷：人工智能·自動化設備·通用設備