崗位職責：
1. 機器視覺算法研發與性能提升
承擔工業環境下機器視覺算法的開發任務，涵蓋以下方向：
2D視覺檢測（表面缺陷識別、光學字符識別、條碼讀取、尺寸測算）
3D視覺處理（點云對齊、三維建模、結構光/飛行時間相機數據解析）
定位與匹配技術（模板匹配、關鍵特征提取、SIFT/SURF/ORB算法應用）
動態分析與目標追蹤（多目標持續跟蹤、光流法運動估計）
結合工業需求優化傳統圖像處理方法（如基于OpenCV的算法）及深度學習模型（如YOLO、UNet等）
應對實際產線挑戰（如反光干擾、低對比度成像、高速運動下的穩定性增強）

2. 工業數據管理與模型效能優化
規劃并實施數據采集流程，構建高質量工業視覺數據庫（如缺陷樣本集）
研發數據增強與仿真手段（如利用GAN生成模擬缺陷圖像）
提升模型在邊緣計算設備（如Jetson系列、工業控制機）上的運行效率
推進模型壓縮技術（TensorRT量化、網絡剪枝）與加速策略（多線程調度、CUDA編程優化）

3. 視覺系統集成與現場調試
協同自動化工程師，實現視覺模塊與PLC、機械臂之間的通信聯調
制定相機標定方案（基于Halcon/OpenCV）、多相機同步采集機制
搭建視覺引導架構（如機器人抓取定位、精準對位貼合系統）
開發可調用的SDK或接口程序，輸出標準化通信協議（如Modbus、TCP/IP）

4. 現場技術支持與系統迭代
參與設備實地部署，解決光照波動、機械振動等現實干擾問題
建立視覺檢測質量標準（設定誤判率與漏檢率考核指標）
持續改進算法魯棒性，適配多樣化工況環境

5. 技術資料撰寫與規范建設
編制算法設計說明、測試驗證報告及操作指導文檔
制定視覺算法開發準則與上線部署流程
推動技術創新，申報相關技術專利（如新型檢測方法或系統設計方案）

任職要求：
1. 理工科背景（計算機、人工智能等相關專業優先考慮）；
2. 本科及以上學歷；
3. 熟練使用主流編程語言（如Python、C++）及AI平臺（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），掌握Halcon、VisionPro等視覺工具軟件；
4. 深入理解機器學習與深度學習原理，并能靈活應用于各類工業場景；
5. 具備良好的數據分析能力與數學基礎，熟悉線性代數、概率論與統計學知識；
6. 擁有完整項目經驗，可獨立完成從數據預處理到模型落地的全流程工作；
7. 具備良好的團隊協作意識與溝通表達能力。