崗位職責：
1. 機器視覺算法研發與性能提升
承擔工業環境中的機器視覺算法設計與優化任務，涵蓋以下方向：
2D視覺檢測（表面缺陷識別、光學字符識別、條碼讀取、幾何尺寸測量）
3D視覺處理（點云對齊、三維建模、結構光及飛行時間相機數據解析）
定位與匹配技術（模板匹配、關鍵特征提取、SIFT/SURF/ORB算法應用）
動態行為分析與追蹤（多目標持續跟蹤、光流法運動估計）
結合工業需求優化傳統圖像處理方法（如基于OpenCV的算法）及深度學習架構（如YOLO、UNet等模型）
應對實際產線挑戰（如高反光、低信噪比、高速運動條件下的穩定性增強）

2. 工業數據管理與模型效率優化
規劃數據采集流程，構建高質量工業視覺數據庫（例如缺陷樣本集合）
研發數據擴展與仿真手段（如利用GAN生成異常圖像）
提升模型在邊緣計算平臺（如Jetson系列、工業控制機）上的運行效率
實施模型壓縮策略（TensorRT量化、網絡剪枝）與加速方案（多線程并行、CUDA底層優化）

3. 視覺系統集成與工程調試
協同自動化技術人員，實現視覺模塊與PLC、機械臂之間的通信對接
制定相機標定方案（基于Halcon/OpenCV）、多攝像頭同步采集機制
搭建視覺引導體系（如機器人抓取定位、精密對位貼合系統）
開發SDK或接口API供上位機調用，并輸出通用通信協議（如Modbus、TCP/IP）

4. 現場技術支持與系統迭代優化
參與設備實地部署與調試，解決光照波動、機械振動等現場干擾問題
建立視覺檢測質量標準（如設定誤報率與漏檢率閾值）
持續推進算法魯棒性改進，適配多樣化生產線環境

5. 技術資料撰寫與流程規范化
編制算法設計說明、測試驗證報告及操作指導文檔
制定視覺算法開發規范與上線部署流程
推動技術創新成果申報（如新型檢測方法或系統結構專利）

任職要求：
1. 理工科背景（計算機科學、人工智能等相關專業優先）；
2. 本科及以上學歷；
3. 熟練掌握主流編程語言（如Python、C++）及人工智能框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉halcon、visionpro等視覺工具軟件；
4. 深入理解機器學習與深度學習原理及其在各類工業場景中的落地應用；
5. 具備扎實的數據分析能力與數學基礎，掌握線性代數、概率論與數理統計知識；
6. 擁有完整項目實踐經驗，可獨立完成從數據預處理到模型部署的全流程工作；
7. 具備良好的團隊協作意識與溝通表達能力。