崗位職責(zé)：
1.計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備大模型/LLM（LargeLanguageModel）方向研究或項目實踐者優(yōu)先考慮
2.熟練掌握Python編程，熟悉Paddle、PyTorch框架及分布式訓(xùn)練技術(shù)（如DeepSpeed、Megatron-LM）；
深入理解大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)方法（如LoRA/P-Tuning）以及對齊技術(shù)（RLHF）
3.掌握Transformer架構(gòu)優(yōu)化與主流大模型技術(shù)體系（如GPT、LLaMA、BLOOM系列）；
擁有對話系統(tǒng)、指令微調(diào)、長文本生成等應(yīng)用場景的實際經(jīng)驗，具備多模態(tài)大模型開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先
4.了解大模型評測標(biāo)準(zhǔn)（如MMLU/C-Eval等）和Prompt工程優(yōu)化策略
5.深入掌握文本表征、信息抽取、文本生成等NLP核心技術(shù)，具有多模態(tài)處理或知識圖譜相關(guān)經(jīng)驗者更佳
6.關(guān)注大模型前沿進展（如MoE、Agent架構(gòu)），具備良好的技術(shù)文檔編寫能力與跨團隊協(xié)作意識
7.熟悉多語言大模型、代碼生成模型（如CodeLlama）或AIAgent系統(tǒng)開發(fā)

任職要求：
1.理工科背景，計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
2.本科及以上學(xué)歷
3.熟練使用常見編程語言（如Python、C++）及AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），掌握halcon、visionpro等機器視覺工具
4.精通機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論及其在各類業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用
5.具備扎實的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等相關(guān)知識
6.有實際項目經(jīng)歷，可獨立完成數(shù)據(jù)清洗、建模到模型部署的全流程工作
7.具備良好的溝通協(xié)作能力與團隊合作精神