實施交付工程師
8000-11000元/月一、崗位職責:
1. 交付實施與故障處理
1.1 主導工業AI項目現場交付全過程(從設備安裝到系統調試直至驗收),確保項目嚴格按照技術規范落地執行;
1.2 獨立診斷并解決機械(如工業相機、光源)、電氣(如傳感器、工控機)、軟件(如AI算法部署)相關問題,聯動技術團隊或供應商高效攻克現場復雜技術難題;
1.3 編制項目交付文檔(包括簽收單、階段進展報告、驗收文件),保障流程完整合規。
2. 進度管理與資源協同
2.1 制定項目交付計劃,跟蹤關鍵里程碑(如設備進場、算法調優、客戶終驗),識別潛在延誤風險并推動閉環解決;
2.2 對接客戶技術方、內部研發團隊及外部設備供應商,靈活調配資源(如緊急調撥備件、優化施工時序)。
3. 客戶溝通與服務保障
3.1 定期向客戶技術負責人匯報項目進展,及時響應需求調整(如新增檢測工位、優化算法邏輯);
3.2 應對現場突發狀況(如設備異常導致產線停工),迅速制定應對方案,保障客戶體驗與滿意度。
二、任職要求:
基礎要求
1. 全日制本科及以上學歷,計算機、機械、電氣、自動化等相關專業優先;
(具備豐富工作經驗者(如5年以上交付經歷),學歷可放寬至大專)
2. 3年以上現場項目交付經驗,其中至少1年從事工業AI類項目(如工業自動化、機器視覺、智能裝備等);
3. 能接受長期出差(覆蓋南昌/佛山及周邊區域),每月可駐場20-25天。
核心能力
1. 機電實操能力:能識讀機械圖紙,熟練調試工業相機、光源、傳感器等硬件(如設置相機曝光、調節光源強度);
2. 系統操作能力:熟悉Windows服務器/工控機操作,掌握基礎網絡配置(如IP分配、端口映射);
3. 軟件部署能力:可獨立完成工業AI系統的環境搭建與部署(無需開發,具備Python/Shell腳本經驗者優先);
4. 問題閉環能力:目標明確,能統籌推進“設備異常-需求變更-進度滯后”等問題的解決。
軟性特質(加分項)
1. 表達清晰:能向客戶技術人員說明“為何算法誤判”“如何優化設備參數”,降低溝通成本;
2. 抗壓能力強:在“客戶臨時增需”“設備延遲到貨”等壓力場景下,仍能有序協調各方資源,主動擔當;
3. 學習主動性:持續關注工業AI新技術發展(如缺陷識別算法、多設備協同控制),匹配公司業務快速拓展節奏。
優先項(有相關經驗者優先)
1. 具備制造業(汽車、電子、鋼鐵等行業)項目交付背景;
2. 參與過集成度高、協同復雜的項目(如多系統對接、跨設備聯動類工程)。
加分項
具備以下領域經驗者優先:人工智能·自動化設備·通用設備