崗位職責(zé)：
1.機器視覺算法研發(fā)與性能提升
負責(zé)工業(yè)環(huán)境中的視覺算法設(shè)計與優(yōu)化，涵蓋以下方向：
2D視覺應(yīng)用（表面缺陷識別、光學(xué)字符識別、條形碼讀取、幾何尺寸測量）
3D視覺處理技術(shù)（點云對齊、三維建模、結(jié)構(gòu)光與飛行時間相機數(shù)據(jù)解析）
目標(biāo)定位與圖像匹配（模板匹配、關(guān)鍵特征提取、SIFT/SURF/ORB算法實現(xiàn)）
動態(tài)場景分析（多對象追蹤、光流法運動估計）
結(jié)合工業(yè)需求改進傳統(tǒng)圖像處理方法（基于OpenCV的算法調(diào)優(yōu)）及深度學(xué)習(xí)模型（如YOLO、UNet等網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)優(yōu)化）
應(yīng)對復(fù)雜工況挑戰(zhàn)（如高反光、低對比度、高速移動條件下的穩(wěn)定性增強）

2.工業(yè)數(shù)據(jù)管理與模型效能優(yōu)化
規(guī)劃并實施數(shù)據(jù)采集流程，構(gòu)建高質(zhì)量工業(yè)視覺數(shù)據(jù)庫（例如缺陷樣本集合）
開發(fā)數(shù)據(jù)擴充與仿真策略（利用GAN生成特定缺陷圖像）
提升模型在邊緣計算設(shè)備（如Jetson系列、工業(yè)控制機）上的運行效率
推進模型壓縮（TensorRT量化、網(wǎng)絡(luò)剪枝）與運算加速（多線程編程、CUDA并行優(yōu)化）

3.視覺系統(tǒng)集成與工程調(diào)試
協(xié)同自動化工程師完成視覺模塊與PLC、機械臂之間的通信聯(lián)調(diào)
實現(xiàn)相機標(biāo)定（采用Halcon/OpenCV工具）、多攝像頭同步采集方案
搭建視覺引導(dǎo)架構(gòu)（如機器人抓取定位、精準(zhǔn)對位貼合系統(tǒng)）
封裝SDK或接口API供上位機調(diào)用，并制定統(tǒng)一通信標(biāo)準(zhǔn)（如Modbus、TCP/IP協(xié)議）

4.現(xiàn)場技術(shù)支持與持續(xù)改進
參與產(chǎn)線設(shè)備實地部署，解決現(xiàn)場光照波動、機械振動等干擾問題
建立檢測性能評估體系（設(shè)定誤判率與漏檢率控制指標(biāo)）
持續(xù)迭代算法魯棒性，適配多樣化生產(chǎn)環(huán)境

5.技術(shù)資料撰寫與規(guī)范建設(shè)
編制算法設(shè)計說明、測試驗證報告及操作指導(dǎo)文檔
制定視覺算法開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)與部署實施流程
推動技術(shù)創(chuàng)新成果專利化（如新型檢測方法或系統(tǒng)設(shè)計方案）

任職要求：
1.理工科背景（計算機科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先）；
2.本科及以上學(xué)歷；
3.熟練使用主流編程語言（如Python、C++），掌握常用AI框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet），熟悉Halcon、VisionPro等視覺軟件工具；
4.深入理解機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)原理，并能靈活應(yīng)用于各類實際場景；
5.具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)分析能力，掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識；
6.擁有完整項目經(jīng)驗，可獨立完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理到模型上線的全流程工作；
7.具備良好的團隊協(xié)作意識和溝通表達能力。