實施交付工程師
8000-11000元/月一、崗位職責:
1. 交付實施與故障處理
1.1 主導工業AI項目現場交付全過程(含設備安裝、系統調試至驗收環節),確保項目依技術規范順利落地;
1.2 獨立診斷并處理機械(如工業相機、光源)、電氣(如傳感器、工控機)、軟件(如AI算法部署)類問題,聯動技術團隊或供應商高效解決現場復雜故障;
1.3 編制交付過程文檔(簽收單、階段進展報告、驗收文件),保障流程符合標準要求。
2. 進度管理與資源協同
2.1 制定項目交付計劃,跟蹤關鍵里程碑(如設備到貨、算法調優、客戶驗收),識別潛在延誤風險并推動閉環處置;
2.2 對接客戶技術方、內部研發工程師及外部供應商,統籌調配資源(如緊急備件調撥、施工時序優化),保障交付節奏。
3. 客戶溝通與服務保障
3.1 定期向客戶技術負責人匯報項目進展,及時響應需求調整(如新增檢測點、參數優化);
3.2 應對現場突發狀況(如設備異常導致產線停擺),迅速制定應對方案,維護客戶滿意度。
二、任職要求:
基礎條件
1. 統招本科及以上學歷,計算機、機械、電氣、自動化等相關專業優先;
(具備豐富工作經驗者(如5年以上交付背景),學歷可放寬至大專)
2. 3年以上現場項目交付經歷,其中至少1年聚焦工業AI類項目(如工業自動化、機器視覺、智能裝備等方向);
3. 可接受長期出差(南昌/佛山及周邊區域),每月駐場時間可達20-25天。
核心技能
1. 具備機械/電氣實操能力:能識讀機械圖紙,熟練調試工業相機、光源、傳感器等硬件(如設置曝光、調節光照強度);
2. 掌握系統操作:熟悉Windows服務器/工控機使用,具備基本網絡配置能力(如IP分配、端口映射);
3. 具備軟件部署經驗:可獨立完成工業AI系統環境搭建(無需開發編碼,有Python/Shell腳本基礎者優先);
4. 具有問題閉環能力:目標導向,能有效推進“設備異常-需求變更-進度滯后”等現場問題的解決。
軟性素質(加分項)
1. 表達清晰:能向客戶技術人員說明“算法誤檢原因”“設備調試邏輯”,降低溝通誤差;
2. 抗壓能力強:面對“客戶臨時增需”“設備延遲到貨”等情況,能沉著協調各方資源,主動擔責;
3. 學習主動性:愿意了解工業AI前沿技術(如缺陷識別算法、多設備協同控制),匹配公司快速發展需求。
優先考慮
1. 有制造業(汽車、電子、鋼鐵等行業)項目交付背景;
2. 參與過綜合性項目(如多系統整合、跨設備聯動場景)。
加分項
具備以下領域經驗者優先:人工智能·自動化設備·通用設備