一、崗位職責：
1. 交付實施與故障處理
1.1 主導工業AI項目現場交付全過程（含設備安裝、系統調試至驗收環節），確保項目依技術規范順利落地；
1.2 獨立診斷并處理機械（如工業相機、光源）、電氣（如傳感器、工控機）、軟件（如AI算法部署）類問題，聯動技術團隊或供應商高效解決現場復雜故障；
1.3 編制交付過程文檔（簽收單、階段進展報告、驗收文件），保障流程符合標準要求。

2. 進度管理與資源協同
2.1 制定項目交付計劃，跟蹤關鍵里程碑（如設備到貨、算法調優、客戶驗收），識別潛在延誤風險并推動閉環處置；
2.2 對接客戶技術方、內部研發工程師及外部供應商，統籌調配資源（如緊急備件調撥、施工時序優化），保障交付節奏。

3. 客戶溝通與服務保障
3.1 定期向客戶技術負責人匯報項目進展，及時響應需求調整（如新增檢測點、參數優化）；
3.2 應對現場突發狀況（如設備異常導致產線停擺），迅速制定應對方案，維護客戶滿意度。

二、任職要求：

基礎條件
1. 統招本科及以上學歷，計算機、機械、電氣、自動化等相關專業優先；
（具備豐富工作經驗者（如5年以上交付背景），學歷可放寬至大專）
2. 3年以上現場項目交付經歷，其中至少1年聚焦工業AI類項目（如工業自動化、機器視覺、智能裝備等方向）；
3. 可接受長期出差（南昌/佛山及周邊區域），每月駐場時間可達20-25天。

核心技能
1. 具備機械/電氣實操能力：能識讀機械圖紙，熟練調試工業相機、光源、傳感器等硬件（如設置曝光、調節光照強度）；
2. 掌握系統操作：熟悉Windows服務器/工控機使用，具備基本網絡配置能力（如IP分配、端口映射）；
3. 具備軟件部署經驗：可獨立完成工業AI系統環境搭建（無需開發編碼，有Python/Shell腳本基礎者優先）；
4. 具有問題閉環能力：目標導向，能有效推進“設備異常-需求變更-進度滯后”等現場問題的解決。

軟性素質（加分項）
1. 表達清晰：能向客戶技術人員說明“算法誤檢原因”“設備調試邏輯”，降低溝通誤差；
2. 抗壓能力強：面對“客戶臨時增需”“設備延遲到貨”等情況，能沉著協調各方資源，主動擔責；
3. 學習主動性：愿意了解工業AI前沿技術（如缺陷識別算法、多設備協同控制），匹配公司快速發展需求。

優先考慮
1. 有制造業（汽車、電子、鋼鐵等行業）項目交付背景；
2. 參與過綜合性項目（如多系統整合、跨設備聯動場景）。

加分項
具備以下領域經驗者優先：人工智能·自動化設備·通用設備