崗位職責：
1. 負責大模型在垂直領域應用場景的開發工作，運用模型微調（如LoRA/P-Tuning）、Prompt工程、智能體等技術手段，推動業務場景實現智能化升級；
2. 參與大模型AI應用技術架構的搭建，主導核心模塊的研發及性能優化，涵蓋模型推理加速、分布式計算調優等方面；
3. 負責大規模數據的清洗與預處理、特征構建，挖掘數據深層價值，為模型訓練提供高質量數據支持，確保算法輸出的準確性；
4. 參與技術方案的設計與評審，推進人工智能技術在電力等行業中的創新落地應用（具備能源行業背景者優先）；
5. 承擔技術文檔撰寫任務，協同跨部門團隊協作，協助完成關鍵技術難題的攻關；
6. 關注學術前沿進展，將最新科研成果融入公司實際項目，持續迭代優化現有算法體系，提升技術領先優勢；

任職要求：
【核心能力】
1. 具備2年以上Python全棧開發經驗，熟練掌握Django/Flask框架及Restful API開發流程；
2. 熟悉大模型相關技術生態，滿足以下任一條件者優先：
- 有大模型微調與部署實踐經驗（熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具框架）；
- 具備多模態模型開發經歷（掌握LangChain/LLamaIndex等工具鏈）；
- 具備模型量化或蒸餾等優化能力；
3. 擁有扎實的算法功底，了解Transformer/CNN/RNN等主流模型結構，熟練使用PyTorch或TensorFlow框架；
4. 精通數據庫性能調優，掌握MySQL/達夢等OLTP數據庫優化技巧，熟悉Redis分布式緩存機制及向量數據庫的應用場景；

【素質要求】
1. 具備強烈的技術探索欲，持續關注LLM、AIGC等方向的技術發展趨勢；
2. 擁有良好的邏輯分析與系統設計能力，能獨立解決復雜算法問題，善于從海量數據中提煉本質規律并提出可行方案；
3. 具備優秀的溝通表達能力，能夠準確理解業務需求并轉化為可執行的技術路徑；

【加分項】
1. 有JAVA項目開發經驗者優先考慮；
2. 在自然語言處理方向有深入研究和實際項目經驗；
3. 熟悉Linux開發環境，掌握容器化部署技術（Docker/K8s），具備CI/CD實踐經歷；
4. 曾主導AI項目從立項到落地的全流程管理，具備技術方案規劃與團隊協作經驗；
5. 擁有計算機視覺相關項目經驗（如圖像分類、目標檢測），熟悉OpenCV/PIL等常用工具庫；
6. 了解電力行業運作流程或具有工業領域AI項目實施經驗者優先。