大模型應用開發工程師
1.2-2萬元/月崗位職責:
1. 負責大模型在垂直行業場景中的應用開發,運用智能體技術、Prompt工程、模型微調(如LoRA/P-Tuning)等手段推動業務流程智能化升級;
2. 主導AI技術平臺的整體架構設計與系統搭建工作;
3. 參與構建大模型驅動的AI應用體系,承擔核心模塊研發及性能優化任務(包括模型推理加速、分布式計算調優等);
4. 參與圖像識別算法的迭代優化以及預測類算法的研發,推進計算機視覺技術在實際場景中的落地應用;
5. 參與技術方案的設計與評審,促進人工智能技術在電力等相關行業的創新實踐(具備能源領域經驗者優先);
6. 承擔技術文檔撰寫及跨團隊協作職責,配合完成關鍵技術難題的攻關任務;
任職要求:
【核心能力】
1. 具備2年以上Python全棧開發經驗,熟練掌握Django/Flask框架及Restful API接口開發;
2. 熟悉大模型技術生態,具備以下任意一項實踐經驗:
- 擁有大模型微調與部署經歷(熟悉HuggingFace/DeepSpeed等工具框架);
- 多模態模型的應用開發經驗(使用LangChain/LLamaIndex等技術棧);
- 掌握模型量化、蒸餾等模型壓縮與優化方法;
3. 具備扎實的算法功底,了解Transformer/CNN/RNN等主流模型結構,熟練運用PyTorch或TensorFlow框架;
4. 精通數據庫性能調優,掌握MySQL/達夢等OLTP數據庫的優化技巧,熟悉Redis分布式緩存機制及向量數據庫的實際應用;
【加分項】
5. 有自然語言處理相關項目實踐經驗;
6. 熟悉Linux開發環境,掌握容器化部署技術(Docker/K8s),具備CI/CD流程落地經驗;
7. 曾主導AI項目從需求到上線的全流程管理,具備技術架構設計和團隊協同經驗;
8. 熟悉電力行業運作模式或擁有工業級AI項目實施經驗者優先;
【素質要求】
9. 具備強烈的技術探索意愿,持續關注AI前沿動態,如大語言模型、AIGC、圖像識別等方向的技術發展;
10. 擁有出色的邏輯分析與系統架構設計能力,能獨立完成技術方案驗證與原型開發;
11. 具備良好的溝通表達能力,能夠將業務需求準確轉化為可行的技術實現路徑;
任職規范:
- 教育背景:全日制統招本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、電子信息等相關專業;
- 行業經驗:2年以上AI項目研發經驗,具有完整項目成功落地案例;
- 工作模式:支持階段性項目外派(年均出差比例低于20%),適應敏捷開發管理模式;