職位要求：
1. 熟練掌握 Python 編程語言，熟悉 NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch 或 TensorFlow 等主流機器學習與深度學習工具庫；
2. 具備扎實的數據處理技能，能夠高效完成數據清洗、特征構建及可視化分析；
3. 掌握常用機器學習算法（如 LightGBM、Xgboost、RandomForest、SVM、LR），可獨立開展模型開發與調優工作；
4. 理解常見深度學習模型（如 cnn、lstm、word2vec、transformer、bert）的基本原理并具備實現能力；
5. 對前沿技術有持續關注和學習動力，能快速掌握新方法與工具；
6. 責任心強、態度積極，具備良好的表達能力和團隊合作意識；

工作職責：
1. 利用機器學習技術對大規模數據進行處理與分析，提取關鍵信息，完成建模、優化及效果評估等工作；
2. 承擔決策類模型的方案設計、開發實施及上線后的效果追蹤；
3. 開展模型相關數據的分析任務，涵蓋數據預處理、特征提取、建模優化等環節，提升模型性能與運行效率；
4. 將訓練好的機器學習模型部署至生產環境，保障其穩定性和可用性；
5. 跟蹤機器學習與深度學習領域的最新進展，并將其有效應用于實際業務問題中；