崗位職責：
1. 數據處理與模型訓練：承擔海量非結構化數據的整理、標注及向量化工作，支撐RAG技術的實際應用；參與百億參數規模模型的預訓練與微調任務（如采用LoRA進行優化）
2. 算法開發：協助推進NLP/CV方向模型功能研發，涵蓋語義解析、規則構建、多模態對齊等內容，基于PyTorch完成算法原型實現
3. 技術落地支持：參與大模型在醫療場景中的部署與測試，設計并優化Prompt模板，完善任務執行流程（從結構化輸入到語言生成再到推理決策）
4. 前沿技術跟蹤：復現人工智能頂會論文中的方法，參與模型性能評估及相關實驗報告編寫

任職要求：
1. 學歷專業：碩士學歷，人工智能、計算機科學、統計學或相關專業背景；具備扎實項目經驗的優秀本科生亦可酌情考慮
2. 工作年限：具備2年以上實際項目實踐經驗，能力突出者可適當放寬要求
3. 技術能力：
· 熟練掌握Python編程，具備PyTorch框架的實戰使用經驗；
· 理解Transformer/BERT/GPT等模型架構原理，有學術類項目實踐經歷者優先；
· 熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等相關技術方法；
· 了解大模型訓練體系及性能優化手段，具有Llama/Qwen等開源大模型調優經驗者優先；具備Agents開發、知識圖譜融合等高級應用場景實踐經驗
4. 軟性素質：具備較強的邏輯分析能力與獨立問題解決能力，能夠流暢閱讀英文技術文獻