大語言模型算法工程師(智能決策)
1.5-2.3萬元/月崗位職責:
1.負責基于大語言模型(LLM)的智能體(Agent)系統架構設計、開發實施與性能調優,打造具備復雜任務理解與邏輯推理能力的AI解決方案。
2.探索并落地大模型在垂直領域知識融合、指令微調、上下文建模與推理能力提升等方面的技術路徑。
3.搭建并持續優化領域知識庫體系,設計知識抽取、結構化處理及向量化存儲策略,增強模型對專業場景的理解深度。
4.參與智能體核心模塊的研發工作,涵蓋任務分解、決策推演、多階段執行與反饋迭代等關鍵環節。
5.協同前端、后端及數據工程團隊,推動AI能力在業務系統中的集成部署與服務上線。
6.關注大模型、Agent架構、RAG、思維鏈(CoT)等前沿技術動態,并推進其在實際應用中的落地實踐。
任職要求:
1.計算機科學與技術、人工智能、軟件工程或相關專業本科及以上學歷,具備3年以上AI算法或NLP方向開發經驗。
2.熟悉主流大語言模型(如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等)的技術原理與應用場景,具有實際的模型微調與部署經歷。
3.掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等Agent開發框架者優先考慮。
4.具備扎實的Python編程功底,熟練使用PyTorch/TensorFlow等主流深度學習框架。
5.熟悉RAG(檢索增強生成)、PromptEngineering、LoRA/P-Tuning等大模型優化方法。
6.有知識圖譜構建、信息抽取、語義理解等相關項目實踐經驗者優先。
7.具備良好的溝通協調能力與團隊合作意識,能夠獨立推動技術方案實施落地。
加分項:
1.具備政府、公共治理、監管合規等領域的AI系統研發背景;
2.了解大模型安全機制、可控內容生成、輸出可解釋性等技術方向;
3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等國際頂級會議發表過相關研究成果。
福利待遇:
1.具有市場競爭力的薪資水平+多項生活補貼(全勤獎、午餐補助、通訊補助)+多重獎勵(年終獎、項目獎金、績效獎金等)+年度調薪機會;
2.六險一金、重要節日慰問金,周末雙休、團建旅游、健康體檢、結婚禮金、通勤班車等人性化福利。
培養體系:
1.個性化成長路徑:配備入職導師1V1制定培養方案+系統化公司級培訓+部門常態化業務培訓+外派學習機會,建立多維度成長支持體系,滿足個體發展需求,助力技能與職業素養雙提升;
2.多樣化培訓方式:線下階段性集中培訓+E-learning在線學習平臺,實現靈活自主的學習模式;
3.雙軌制發展通道:“專業序列+管理序列”晉升路徑,提供跨崗位輪崗機會,促進人才復合型成長。
發展空間:
高級算法工程師、AI技術總監