崗位職責:
1.負責基于大語言模型（LLM）的智能體（Agent）系統架構設計、開發實施與性能調優，打造具備復雜任務理解與邏輯推理能力的AI解決方案。
2.探索并落地大模型在垂直領域知識融合、指令微調、上下文建模與推理能力提升等方面的技術路徑。
3.搭建并持續優化領域知識庫體系，設計知識抽取、結構化處理及向量化存儲策略，增強模型對專業場景的理解深度。
4.參與智能體核心模塊的研發工作，涵蓋任務分解、決策推演、多階段執行與反饋迭代等關鍵環節。
5.協同前端、后端及數據工程團隊，推動AI能力在業務系統中的集成部署與服務上線。
6.關注大模型、Agent架構、RAG、思維鏈（CoT）等前沿技術動態，并推進其在實際應用中的落地實踐。

任職要求:
1.計算機科學與技術、人工智能、軟件工程或相關專業本科及以上學歷，具備3年以上AI算法或NLP方向開發經驗。
2.熟悉主流大語言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的技術原理與應用場景，具有實際的模型微調與部署經歷。
3.掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等Agent開發框架者優先考慮。
4.具備扎實的Python編程功底，熟練使用PyTorch/TensorFlow等主流深度學習框架。
5.熟悉RAG（檢索增強生成）、PromptEngineering、LoRA/P-Tuning等大模型優化方法。
6.有知識圖譜構建、信息抽取、語義理解等相關項目實踐經驗者優先。
7.具備良好的溝通協調能力與團隊合作意識，能夠獨立推動技術方案實施落地。

加分項：
1.具備政府、公共治理、監管合規等領域的AI系統研發背景；
2.了解大模型安全機制、可控內容生成、輸出可解釋性等技術方向；
3.在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等國際頂級會議發表過相關研究成果。

福利待遇：
1.具有市場競爭力的薪資水平+多項生活補貼（全勤獎、午餐補助、通訊補助）+多重獎勵（年終獎、項目獎金、績效獎金等）+年度調薪機會；
2.六險一金、重要節日慰問金，周末雙休、團建旅游、健康體檢、結婚禮金、通勤班車等人性化福利。

培養體系：
1.個性化成長路徑：配備入職導師1V1制定培養方案+系統化公司級培訓+部門常態化業務培訓+外派學習機會，建立多維度成長支持體系，滿足個體發展需求，助力技能與職業素養雙提升；
2.多樣化培訓方式：線下階段性集中培訓+E-learning在線學習平臺，實現靈活自主的學習模式；
3.雙軌制發展通道：“專業序列+管理序列”晉升路徑，提供跨崗位輪崗機會，促進人才復合型成長。

發展空間：
高級算法工程師、AI技術總監