一、崗位職責1. 負責業務知識庫的全流程搭建，涵蓋文檔預處理、內容分塊策略制定、索引結構設計及后續迭代優化
2. 構建并持續改進 RAG（檢索增強生成）流程，涉及 Embedding 模型選擇、文本切分邏輯、召回機制與排序算法調優
3. 搭建知識庫質量評估機制，基于數據洞察不斷優化問答系統的準確性與用戶交互體驗
4. 與業務方緊密協同，深入理解實際應用場景，將非結構化業務知識轉化為可管理、易檢索的體系化知識庫
5. 關注人工智能領域前沿進展，探索并落地有助于提升知識庫性能的新技術與工具

二、任職要求
本科及以上學歷，計算機、人工智能、數據科學、信息管理等相關專業背景
具備2年以上知識庫建設、RAG系統開發、搜索系統、文本或數據處理相關工作經驗
熟練掌握 Python 進行數據清洗與自動化腳本編寫，有大規模文檔處理項目經驗者優先
熟悉 RAG 技術架構，具備向量檢索、Embedding 應用及知識庫構建的實際操作經驗
具備良好的溝通與團隊協作能力，能與業務團隊高效對接，獨立推動項目執行與落地

三、加分項
有從零到一完成業務知識庫建設的經歷，或參與過 AI 問答系統的效果優化工作
熟悉主流向量數據庫（如 Milvus、Pinecone、Weaviate 等）或檢索框架的使用與調優
具備工業、運維、客服等垂直行業知識庫或 RAG 落地實踐經驗
在實際工作中應用 AI 工具（如 ChatGPT、Claude 等）提升工作效率的相關經歷

團隊技術棧（供參考）
語言：Python 為主
AI 框架：LangChain、LlamaIndex、OpenAI API 等
向量庫：Milvus / 其他主流向量數據庫
文檔處理：Unstructured、自研工具鏈
前端展示：Streamlit / Gradio / React