崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)智能制造方向AI應(yīng)用需求的調(diào)研、技術(shù)方案設(shè)計及落地實施；
2. 構(gòu)建并優(yōu)化機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)模型，用于質(zhì)量預(yù)測、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)、設(shè)備故障預(yù)判等場景；
3. 承擔(dān)AI模型的訓(xùn)練、上線部署與后續(xù)迭代維護，完善模型全周期管理機制；
4. 整理業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取及模型效果評估工作；
5. 撰寫算法技術(shù)文檔與實現(xiàn)說明，協(xié)同業(yè)務(wù)部門推進模型實際應(yīng)用；
6. 關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿進展，推動新技術(shù)在業(yè)務(wù)中的融合與價值轉(zhuǎn)化。

核心任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，專業(yè)方向為人工智能、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)統(tǒng)計等相關(guān)領(lǐng)域；
2. 具備3年以上AI算法研發(fā)經(jīng)驗，熟練掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架；
3. 掌握機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)基本理論，理解常用算法的原理及其適用場景；
4. 有制造業(yè)AI項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先考慮，如參與過質(zhì)量預(yù)測、工藝優(yōu)化、智能質(zhì)檢等項目；
5. 精通Python/C++編程語言，具備較強的算法編碼與實現(xiàn)能力；
6. 具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析思維和對業(yè)務(wù)邏輯的理解能力。