崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)基于大語言模型（LLM）的智能體（Agent）系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施與性能調(diào)優(yōu)，打造具備復(fù)雜任務(wù)理解與邏輯推理能力的人工智能系統(tǒng)。
2. 探索并落地大模型在垂直領(lǐng)域知識融合、指令微調(diào)、上下文建模與推理能力提升等方面的技術(shù)路徑。
3. 搭建并維護專業(yè)領(lǐng)域知識庫，制定知識抽取、結(jié)構(gòu)化處理與向量化存儲策略，增強模型對行業(yè)知識的理解水平。
4. 參與智能體核心模塊的研發(fā)工作，包括任務(wù)分解規(guī)劃、決策推理機制、多階段執(zhí)行流程及反饋優(yōu)化機制。
5. 協(xié)同前端、后端和數(shù)據(jù)團隊，推動AI能力在整體系統(tǒng)中的集成應(yīng)用與服務(wù)部署上線。
6. 持續(xù)關(guān)注大模型架構(gòu)、Agent技術(shù)演進(jìn)、RAG方法、思維鏈（CoT）等前沿方向，并推進(jìn)其在實際業(yè)務(wù)場景中的落地實踐。

任職要求:
1. 計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備3年以上AI算法或自然語言處理領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗。
2. 熟悉主流大語言模型（如Deepseek系列、ChatGPT、Qwen等）的技術(shù)原理與應(yīng)用場景，具有實際的模型微調(diào)與部署經(jīng)歷。
3. 掌握LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等智能體開發(fā)框架者優(yōu)先考慮。
4. 具備扎實的Python編程功底，熟練使用PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
5. 了解RAG（檢索增強生成）、Prompt工程、LoRA/P-Tuning等大模型優(yōu)化技術(shù)。
6. 有知識圖譜構(gòu)建、信息抽取、語義理解等相關(guān)項目實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
7. 具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作意識，能夠獨立推動技術(shù)方案實施落地。

加分項：
1. 具備政府、公共治理、監(jiān)管合規(guī)等領(lǐng)域AI系統(tǒng)研發(fā)背景；
2. 熟悉大模型安全性、可控內(nèi)容生成、輸出可解釋性等關(guān)鍵技術(shù)方向；
3. 在ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML等國際頂級學(xué)術(shù)會議發(fā)表過相關(guān)研究成果。

福利待遇：
1. 具有市場競爭力的薪資水平+多項生活補貼（全勤獎、午餐補助、通訊補貼）+豐富獎金體系（年終獎、項目獎勵、績效獎金等）+年度調(diào)薪機會；
2. 六險一金、重要節(jié)日慰問金，周末雙休、團隊旅游、定期團建、健康體檢、結(jié)婚禮金、通勤班車等人性化福利；
3. 提供免費員工住宿：公司北京總部辦公區(qū)配套員工宿舍，居住環(huán)境舒適整潔，生活設(shè)施完善齊備。

培養(yǎng)體系：
1. 個性化成長路徑：配備入職導(dǎo)師一對一制定培養(yǎng)方案+系統(tǒng)化公司級培訓(xùn)+部門常態(tài)化業(yè)務(wù)培訓(xùn)+外派專項培訓(xùn)，構(gòu)建多維度成長支持體系，滿足個體發(fā)展需求，助力技能提升與職業(yè)素養(yǎng)進(jìn)階；
2. 多樣化培訓(xùn)形式：組織線下階段性集中培訓(xùn)+E-learning在線學(xué)習(xí)平臺，支持隨時隨地自主學(xué)習(xí)與能力充電；
3. 雙通道發(fā)展機制：“專業(yè)技術(shù)序列+管理發(fā)展序列”并行晉升通道，支持跨崗位輪崗歷練，促進(jìn)人才多元化成長。

發(fā)展空間：
高級算法工程師、AI技術(shù)總監(jiān)