重點(diǎn)：我們專注于量化工具研發(fā)，面向C端用戶提供量化分析服務(wù)，非量化基金機(jī)構(gòu)，現(xiàn)招聘IT及金融工程相關(guān)專業(yè)人才。

崗位職責(zé)
- 負(fù)責(zé)股票市場多源數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理與特征構(gòu)建，涵蓋歷史股價(jià)、財(cái)務(wù)報(bào)表、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、輿情信息等，保障數(shù)據(jù)的完整性與可用性。
- 設(shè)計(jì)并訓(xùn)練股票價(jià)格預(yù)測模型，結(jié)合傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法（如回歸模型、決策樹、隨機(jī)森林）與大模型技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對股價(jià)走勢、波動(dòng)率等核心指標(biāo)的建模預(yù)測，并持續(xù)迭代優(yōu)化模型效果。
- 研究大模型在股票預(yù)測中的落地應(yīng)用，例如基于大模型開展新聞、研報(bào)類文本的情感識(shí)別，或用于時(shí)間序列預(yù)測的增強(qiáng)優(yōu)化，提升模型的精度與適應(yīng)能力。
- 根據(jù)模型輸出結(jié)果，協(xié)同推進(jìn)量化交易策略原型的設(shè)計(jì)，完成策略回測與有效性驗(yàn)證，為投資決策提供可靠的技術(shù)支撐與數(shù)據(jù)依據(jù)。

任職要求
- 模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)：具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論功底和實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練經(jīng)歷，熟悉主流算法原理及其應(yīng)用場景，能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)處理到模型開發(fā)、評估與調(diào)優(yōu)的全流程工作。
- 大模型知識(shí)：理解大模型的基本架構(gòu)與發(fā)展動(dòng)態(tài)，有Transformer結(jié)構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)等相關(guān)技術(shù)的學(xué)習(xí)或?qū)嵺`背景者優(yōu)先，可推動(dòng)大模型在時(shí)序、文本任務(wù)中的融合創(chuàng)新。
- Python技能：精通Python編程，熟練運(yùn)用Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具，以及Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)框架，具備高效編碼與模型實(shí)現(xiàn)能力。
- 學(xué)習(xí)與溝通能力：擁有良好的自學(xué)能力和問題拆解能力，能快速吸收新技術(shù)；具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，能夠清晰傳達(dá)技術(shù)邏輯與項(xiàng)目成果。