崗位職責
- 負責采集、整理及預處理股票市場相關數據，涵蓋歷史股價、財務報表、宏觀經濟指標、輿情信息等，完成數據清洗與特征構造，保障數據的完整性與可用性。
- 設計并實現股票價格走勢預測模型，結合傳統機器學習方法（如線性回歸、決策樹、隨機森林等）與大模型技術，對價格趨勢、波動范圍等核心指標進行建模預測，并持續迭代優化模型效果。
- 研究大模型在股票預測領域的落地應用，探索其在文本類數據（如新聞資訊、研究報告）情感識別以及時序序列預測增強等方面的潛力，提升模型精度與適應能力。
- 根據模型輸出結果，參與量化交易策略原型的設計，開展回測分析與有效性驗證，為投資決策提供可靠的數據支撐與技術建議。

任職要求
- 模型訓練經驗：具備扎實的機器學習理論功底和實際項目經驗，熟悉主流算法原理與應用場景，能獨立完成從數據處理到模型訓練、評估與調優的完整流程。
- 大模型知識：理解大模型的基本架構與發展動態，有Transformer結構、預訓練與微調等相關技術的學習或實踐經歷者優先，能夠推動大模型在時序與文本任務中的融合應用。
- Python技能：精通Python編程，熟練使用數據分析工具包（如Pandas、NumPy）及機器學習框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch），具備高效編寫數據處理與建模代碼的能力。
- 學習與溝通能力：具備良好的自學能力和問題攻關意識，能快速吸收新技術；擁有出色的團隊協作與表達能力，可清晰傳遞技術方案與研究成果。