工作職責(zé)：
1. 構(gòu)建并實(shí)施AI模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證與評估體系，保障模型在效率與精度上的表現(xiàn)，探索并研發(fā)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，重點(diǎn)聚焦深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿方向，并將其應(yīng)用于醫(yī)療場景；開展基于大語言模型的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測建模及智能輔助決策功能的研發(fā)。
2. 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)及開發(fā)工程師密切協(xié)作，推動(dòng)算法成果向產(chǎn)品功能轉(zhuǎn)化，支撐產(chǎn)品持續(xù)迭代與優(yōu)化；推進(jìn)大語言模型在具體業(yè)務(wù)場景中的實(shí)際落地，確保技術(shù)方案的穩(wěn)定性與實(shí)用性。
3. 持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，尤其是大語言模型的技術(shù)演進(jìn)，評估新興技術(shù)的落地可行性，為公司技術(shù)路線的規(guī)劃提供專業(yè)建議，保持對前沿趨勢的敏銳洞察。

任職資格:
1、人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、工作經(jīng)驗(yàn)：具備2年以上AI算法開發(fā)經(jīng)歷，有大語言模型研究經(jīng)驗(yàn)或醫(yī)療AI行業(yè)背景者優(yōu)先考慮。
3、技術(shù)能力：熟練掌握Python、Java等編程語言，精通TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架；具有扎實(shí)的算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；熟悉大語言模型的訓(xùn)練、調(diào)參與部署流程，并擁有實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐。
4、專業(yè)知識：深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)原理，尤其在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方面具備系統(tǒng)認(rèn)知。
5、解決問題能力：具備出色的分析與解決復(fù)雜問題的能力，善于獨(dú)立思考，能精準(zhǔn)識別問題核心。
6、團(tuán)隊(duì)合作：具備良好的協(xié)作意識，能夠與跨部門團(tuán)隊(duì)高效溝通，協(xié)同推進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)展。
7、創(chuàng)新意識：對新技術(shù)保持高度關(guān)注，勇于面對挑戰(zhàn)，具備創(chuàng)新思維與動(dòng)手實(shí)踐能力