團隊介紹
CCO技術團隊是公司客戶體驗與服務的技術中樞，專注于以AI能力驅動客戶服務的智能化升級。團隊主導智能客服體系的構建與迭代，覆蓋對話引擎、意圖理解、知識管理、智能工單、服務評估等核心模塊，同時深入探索大模型背景下的AI Agent、RAG（檢索增強生成）等新技術在客服場景中的實踐應用。我們致力于通過技術創新實現服務效率與用戶體驗的同步優化。

崗位職責
智能客服系統開發與維護 — 主導智能客服平臺關鍵功能的設計與實現，包括多輪會話控制、意圖識別與路由、知識庫查詢、工單流轉、坐席輔助支持等核心模塊的開發與持續迭代。

AI能力建設與場景落地 — 參與AI Agent架構的研發工作，結合RAG、Embedding等技術打造高效的知識檢索與應答系統；推進大語言模型（LLM）在客服業務中的實際應用，如自動摘要生成、情緒判斷、服務質檢、智能回復等能力的工程化落地。

數據與消息中間件建設 — 負責基于消息隊列（如RocketMQ、Kafka等）的異步通信架構設計與開發，確保系統在高并發環境下的穩定性、可靠性和響應時效。

平臺架構優化 — 深度參與微服務體系演進，持續提升系統的性能表現與橫向擴展能力；推動技術方案選型、架構評審及代碼質量標準建設。

跨團隊協同 — 與算法、產品、運營團隊密切協作，將業務需求轉化為可執行的技術路徑，保障項目高效、高質量交付。

任職要求
[基礎技術能力]
本科及以上學歷，計算機相關專業優先，具備3-5年Java后端開發經驗。
扎實掌握Java語言，熟練運用Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC等主流框架，具有微服務架構設計與落地實踐經驗。
熟悉至少一種消息中間件（RocketMQ / Kafka / RabbitMQ），理解消息可靠傳輸、順序處理、延遲投遞等機制，具備高并發消息處理經驗者優先。
熟悉MySQL、Redis等常用存儲組件，具備SQL性能優化和緩存策略規劃能力。
熟悉Linux操作系統，具備較強的系統問題定位與性能調優能力。

[AI與智能化能力]
了解大語言模型（LLM）的基本原理與典型應用模式，有實際調用或集成LLM接口的經驗。
了解RAG（檢索增強生成）技術架構，使用過向量數據庫（如Milvus、Elasticsearch KNN、Pinecone等）。
理解Embedding技術原理及其應用場景，能夠完成文本向量化及相似性匹配操作。
具備AI Agent開發經驗者優先，包括Agent流程編排、工具調用（Function Calling）、多Agent協作等實踐經歷。

[軟性素質]
具備良好的溝通協調能力，能高效開展跨團隊技術對接。
自我驅動力強，持續關注并學習AI領域的新技術發展。
責任心強，重視代碼規范與系統工程質量。

[加分項]
有智能客服、對話系統、NLP平臺等相關項目經驗。
具備Prompt Engineering實戰經驗，掌握思維鏈（CoT）、少樣本提示（Few-shot）等方法。
有向量數據庫性能調優或大規模知識庫搭建經驗。
熟悉LangChain、LlamaIndex、Dify、FastGPT等AI應用開發框架或平臺。
參與過開源項目貢獻，或擁有技術博客、公開分享經歷。
具備客服業務認知，了解服務SLA、工單生命周期、質檢機制等業務邏輯。