工作內容：
1. 參與實驗方案設計、數據采集及預處理、數據分析與可視化呈現；
2. 開發生物醫學信號（如EEG、EMG、ECG等）的處理算法，并完成驗證工作；
3. 針對運動想象、P300、SSVEP、生物電及生理信號與動作檢測、圖像識別等任務，開展相關解碼與編碼研究；
4. 搭建深度學習解碼模型，探索模型可解釋性，掌握有監督與無監督訓練方法；
5. 聯合國內腦機接口與腦科學領域領先團隊，共同探究人腦高級認知機制，推動類腦智能發展。

任職要求：
1. 擁有心理學、計算機科學、生物醫學工程、神經科學等相關專業碩士及以上學位，博士背景更佳；
2. 具備優秀科研論文撰寫能力者優先，有深度學習或機器學習研究經驗者優先；
3. 有至少一種腦成像數據（如EEG、MEG、fNIRS、fMRI等）分析經驗者優先；
4. 掌握數字信號處理基礎知識，熟悉常用技術手段（如數字濾波器設計、時頻分析、小波變換等）；具備良好編程能力，熟練使用C/C++、Python或MATLAB中的一種或多種語言；
5. 具備神經調控相關實踐經歷，例如對腦卒中、抑郁癥、阿爾茨海默癥等患者的腦電信號進行分析，熟悉反饋系統設計，了解經顱磁刺激（TMS）、經顱直流電刺激（tDCS）等刺激技術的應用。