崗位職責
1. 負責多智能體系統整體架構設計與技術路線規劃，構建感知、規劃、執行三大核心組件，制定科學的技術選型與模塊整合策略，確保系統具備高穩定性與良好擴展能力。
2. 構建智能體決策體系，涵蓋任務拆解邏輯、推理路徑設計及決策實施機制，提升智能體自主判斷的效率與準確率；建立智能體記憶結構與狀態管控方案，支持多場景下狀態一致性和記憶持續演進。
3. 主導RAG系統端到端建設，推進數據清洗、標注處理、特征提取及知識圖譜搭建工作，為RAG系統和模型精調提供高質量數據支撐；設計高效的知識檢索與生成增強流程，基于主流架構（如Embedding檢索結合大模型生成）優化檢索相關性與內容產出質量。
4. 基于Spring AI Alibaba與Python技術生態（LangChain + LangGraph）雙棧環境，開展智能體開發及工具鏈集成，靈活選用或融合技術方案，實現任務調度、狀態控制與復雜流程協同編排。
5. 開發并整合智能體功能模塊，實現多輪對話交互、自主決策判斷及穩定任務執行；應用多模態技術（文本、語音、圖像分析），打造智能體跨模態溝通能力，滿足多元業務場景需求。
6. 具備基本前端開發技能，利用AI驅動的Vibe Coding工具編寫界面代碼，運用Vue3、HTML、JavaScript、CSS等技術完成前端功能交付，保障前后端無縫對接與協同運行。
7. 結合企業實際業務流程，將人工智能能力融入關鍵環節，設計由AI賦能的流程改進策略，提高運營效率與系統智能化程度；參與AI產品方案評估與實施落地，確保技術路徑與業務目標對齊。
8. 與產品團隊高效協作，將業務訴求轉化為可衡量的智能體能力指標與可行技術路徑，推動智能體技術在真實場景中的規模化應用。

任職要求
1. 本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程等相關專業背景，具備智能體研發或RAG系統實踐經驗者優先考慮。
2. 精通多智能體系統架構設計，掌握感知、規劃、執行模塊構建方法，熟悉決策框架搭建，了解智能體記憶體系與狀態管理機制。
3. 熟練掌握數據預處理、標注規范、特征構造、知識圖譜建設等數據工程技術，熟悉主流RAG實現方式，能夠獨立完成系統搭建與性能調優。
4. 熟悉Spring AI Alibaba與Python生態（LangChain + LangGraph）雙技術棧，具備智能體任務流編排、能力集成與復雜邏輯開發經驗。
5. 掌握多模態處理技術（文本、語音、圖像），有跨模態交互系統開發項目經歷者優先。
6. 具備基礎前端開發能力，了解Vue3、HTML、JavaScript、CSS等前端技術棧，能熟練使用AI Vibe Coding工具完成前端功能實現與交付。
7. 理解大模型在企業級場景中的落地模式，具備AI與業務融合的能力，可獨立設計智能化解決方案并推進實施。
8. 具備優秀的溝通協調能力、問題應對能力與責任意識，能與產品團隊緊密配合，精準實現業務需求轉化。