一、崗位職責1、負責大語言模型（LLM）驅動的 Agent 應用架構設計與開發，推進實際業務場景的應用落地；
2、運用 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify、RAGFlow、OpenClaw 等技術棧搭建智能化系統；
3、構建并持續優化 RAG（檢索增強生成）方案，涵蓋知識庫建設與高效檢索機制設計；
4、實現多個 Agent 間的協同工作機制及工具調用能力，集成外部 API、數據庫與核心業務系統；
5、參與 Prompt 工程優化與整體系統架構設計，提升系統效果、響應性能與運行穩定性。

二、任職要求
1、本科及以上學歷，計算機或相關專業背景，具備3年以上開發實踐經驗；
2、精通 Python 或 Node.js（JavaScript / TypeScript）編程語言；
3、熟悉至少一種主流 Agent / LLM 應用框架，如 LangChain、LangGraph、AutoGen、Dify 等；
4、掌握 RAG 技術原理、向量數據庫（如 FAISS / Milvus / Pinecone）及 Prompt Engineering 實踐方法；
5、了解主流大模型 API 接入方式，包括 OpenAI / Claude / 通義 / GLM 等；
6、具備扎實的工程化能力，熟練使用后端開發框架如 FastAPI / Flask / Express / NestJS 等。

三、優先條件
1、具有從0到1完成 AI Agent 項目并成功落地的實際經驗；
2、具備多 Agent 協同設計或企業級 AI 應用開發經歷；
3、熟悉知識檢索機制、Embedding 技術或擁有全棧開發能力者優先；
4、有開源項目貢獻或技術分享輸出者更佳。