1. 具備本科及以上學(xué)歷，擁有10年以上軟件開發(fā)經(jīng)歷，其中5年以上專注于架構(gòu)設(shè)計(jì)工作；
2. 精通 Java 技術(shù)生態(tài)，熟練掌握主流開發(fā)框架（如 Spring Boot、Spring Cloud 等），具備扎實(shí)的工程化實(shí)踐能力；
3. 具備深厚的系統(tǒng)架構(gòu)能力，能依據(jù)業(yè)務(wù)需求完成架構(gòu)規(guī)劃、優(yōu)化及落地執(zhí)行；熟悉微服務(wù)與分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)；
4. 掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)體系（如 Hadoop、Spark、Flink、Kafka 等）及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法，具有數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，了解數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理，能夠指導(dǎo)數(shù)據(jù)體系建設(shè)；
5. 了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)，熟悉常見物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（如 MQTT、CoAP、HTTP 等）以及設(shè)備接入與管理方案，具備物聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6. 理解 LLM（大語言模型）技術(shù)原理及其應(yīng)用場景，具備 AI 應(yīng)用產(chǎn)品化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉主流 LLM 框架（如 LangChain、LlamaIndex 等）以及提示工程、RAG（檢索增強(qiáng)生成）等相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先；
7. 具備豐富的團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)，擁有良好的組織協(xié)調(diào)、溝通表達(dá)及跨部門協(xié)同能力；
8. 具有優(yōu)秀的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維，能從用戶與業(yè)務(wù)視角推動產(chǎn)品設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，助力產(chǎn)品價(jià)值落地；
9. 熟悉研發(fā)流程管理與質(zhì)量保障體系構(gòu)建，具備提升團(tuán)隊(duì)研發(fā)效率與交付質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)能力；
10. 有大型軟件系統(tǒng)或企業(yè)級應(yīng)用架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)背景、物聯(lián)網(wǎng)平臺搭建經(jīng)驗(yàn)或 AI 應(yīng)用實(shí)際落地案例者優(yōu)先考慮；
11. 具備高速公路信息化或交通行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。