1. 核心數據開發：承擔大規模數據ETL/ELT流程的架構設計、編碼實現與日常運維，確保數據處理任務高效、穩定且結果準確。
2. 數據模型與資產建設：參與數據倉庫、數據湖及湖倉一體化體系的搭建；主導主題域模型的設計、開發與持續優化，推動數據向標準化、可復用的數據資產轉化。
3. 數據服務與API開發：將經過清洗和加工的數據，通過數據服務接口或API形式，賦能下游業務系統、數據產品及分析團隊，實現數據價值的快速落地與共享。
4. 數據平臺與工具建設：參與企業級數據中臺及相關工具鏈的研發與改進（如任務調度系統、數據質量監控、元數據管理等），提升整體數據研發的效率與規范水平。
5. 數據質量管理：構建并維護數據質量評估體系，及時識別和處理異常數據，參與數據治理機制建設，保障數據的準確性、一致性和完整性。
6. 完成上級交辦的其他工作任務，協同推進團隊目標的順利實現。

任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機、數學、統計學或相關專業背景。
2. 具備1年以上ETL開發經驗，熟練掌握SQL及至少一種ETL工具。
3. 熟悉主流數據庫技術（如MySQL、Oracle、PostgreSQL等），了解數據倉庫原理及Hadoop生態，具備Spark、Flink等分布式計算框架使用經驗者更佳。
4. 具備基礎編程能力，熟悉Python、Shell等腳本語言者優先考慮。
5. 邏輯思維清晰，具備較強的問題排查與解決能力，對數據有敏銳洞察力，擁有AI結合數據應用經驗者優先。
6. 具備良好的團隊協作意識，溝通順暢，學習能力強。
7. 有央數據類項目實施經驗者優先錄用。