1.具備大模型系統構建、應用及研發能力；
2.掌握后端開發技術，熟悉Java、Python、Golang等編程語言；精通Python開發，熟練運用Flask、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch等相關框架。
3.擁有多模態大模型、圖像OCR、視頻分析等核心深度學習算法實踐經驗；主要負責電網設備圖像或視頻的檢測、識別與分類，開發內容涵蓋目標檢測、文字識別等任務，能夠根據需求匹配適宜的算法模型，實現對設備缺陷、隱患及故障的精準定位。
4.計算機科學、人工智能、機器學習等相關專業背景；
5.熟悉深度學習領域常用模型與算法原理；
6.了解大模型底層機制及其應用場景，具備電力行業算法項目經驗者優先考慮；
7.對算法技術研發及其實際場景落地有濃厚興趣，具備強烈的自我驅動力與求知熱情；
8.具備優秀的邏輯思考、表達與問題分析能力，富有團隊協作意識和主動溝通習慣。