崗位職責：
1、結(jié)合業(yè)務場景需求，運用LangChain、RAG與AIAgent技術(shù)，設(shè)計并持續(xù)優(yōu)化模型架構(gòu)，提升系統(tǒng)整體性能；
2、主導AI智能體及其應用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計與工程實現(xiàn)，搭建基于大模型的智能體框架，支撐高效智能體開發(fā)；
3、承擔NLP模型的訓練、參數(shù)調(diào)優(yōu)、效果驗證及上線部署工作，保障模型在真實業(yè)務環(huán)境中的穩(wěn)定高效運行；
4、開展面向大語言模型的prompt工程優(yōu)化、DSL語言設(shè)計、RAG檢索排序策略改進，強化任務規(guī)劃準確性與工具調(diào)用能力，打造目標導向型智能體應用；
5、聚焦LLM推理過程的性能優(yōu)化，提升大模型響應效率與輸出結(jié)果的可用性；

【任職條件】
1、大專及以上學歷，計算機科學、人工智能、電子工程、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)背景，具備3年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗。
2、熟練掌握PyTorch，了解TensorFlow/JAX等主流框架；精通Python編程及至少一種深度學習平臺，深入理解Transformer結(jié)構(gòu)與大語言模型核心技術(shù)（如注意力機制、位置編碼、激活函數(shù)等）；
具備大規(guī)模分布式訓練項目經(jīng)驗（如FSDP、DeepSpeed、Megatron-LM），熟悉數(shù)據(jù)并行、模型并行、流水線并行等關(guān)鍵技術(shù)方案。