數(shù)據挖掘專家 (MJ000866)
4-6萬元/月
投遞簡歷
上海-浦東新區(qū)
經驗不限
團隊管理經驗 · 風控/安全策略經驗 · 機器學習算法/工程化經驗 · 數(shù)學/統(tǒng)計相關專業(yè)
2026-05-09 13:06:24 更新
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深圳薩摩耶互聯(lián)網金融服務有限公司
最近在線時間:2026-05-09 13:06:24
電話:188********
地址:深圳市前海深港合作區(qū)前灣一路1號A棟201室(入駐深圳市前海商務秘書有限公司)
職位描述
1. 結合業(yè)務實際需求,構建覆蓋全生命周期的風險控制模型產品體系,精準識別目標客群,有效降低業(yè)務風險;
2. 對內外部數(shù)據開展特征加工與深度挖掘,進行系統(tǒng)性分析與評估,篩選出成本合理、效果顯著的數(shù)據源,在滿足商業(yè)目標的同時保障模型產品的最佳表現(xiàn);
3. 主導模型在項目中的研究設計、開發(fā)實現(xiàn)、上線部署、運行監(jiān)控、日常維護及迭代優(yōu)化等全流程管理;
4. 持續(xù)跟蹤前沿建模理論與技術發(fā)展,結合業(yè)務場景推動建模流程優(yōu)化與代碼標準化,提升模型研發(fā)的效率與產出質量;
5. 負責大數(shù)據平臺體系建設,涵蓋大規(guī)模數(shù)據的采集、存儲、清洗、計算及多場景應用;
任職要求:
1. 碩士及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計、計算機、物理、金融等相關專業(yè)背景,具備3年以上風控方向數(shù)據挖掘或建模工作經驗,有二代征信數(shù)據應用經驗者優(yōu)先;
2. 熟悉金融行業(yè)信貸業(yè)務邏輯、授信機制及風險管理運作流程;
3. 掌握決策樹、邏輯回歸等傳統(tǒng)模型方法,熟悉gbdt、神經網絡等主流機器學習算法者更佳;
4. 具備良好的適應能力與抗壓能力,責任心強,注重團隊協(xié)作,工作積極主動,富有進取精神,具備較強的自主學習能力
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