工作地點：
工作經驗：3-5年
學歷要求：大學本科

補充信息

崗位描述：
1、圍繞業務中臺的建設與升級需求，提供基于阿里云中間件的技術架構咨詢，涵蓋架構設計、產品選型及實施建議，協助客戶打造契合行業特性的業務中臺技術方案；
2、依據所制定的業務中臺技術方案，結合阿里云中間件、微服務設計理念及平臺最佳實踐，完成系統詳細設計、編碼開發及項目交付全流程工作；
3、在項目實施過程中，總結提煉業務中臺相關的技術架構模式和成熟解決方案，形成可復用的技術規范與交付標準。

工作職責：
·大模型應用開發：結合金融領域實際需求，規劃并實現大模型（如LLM、多模態模型）的集成與調用，支撐智能信貸、智能客服、知識問答等核心場景的功能落地；
·接口集成與調試：主導大模型API的接入與聯調工作（如千問、ChatGLM、通義千問），撰寫標準化接口文檔，保障模型輸出與業務系統的高效協同；
·智能體平臺開發：基于主流智能體框架（如LangChain、Rasa、Dify）構建自動化任務流程，融合多模型協同能力，提升業務流程的智能化程度；
·技術文檔與賦能：編寫模型應用設計方案、接口規范及平臺操作手冊，推動團隊知識積累，并為客戶方提供技術培訓與現場支持；
·問題排查與優化：針對模型調用失敗、數據偏差等問題進行深度分析，提出應用層優化策略，并歸納典型問題處理案例；
·跨團隊協作：與金融客戶及外部合作單位保持密切溝通，統籌資源推進項目進展，確保技術方案滿足金融合規要求并達成業務目標。

補充說明：

任職資格
·學歷與經驗：本科及以上學歷，具備3年以上Python開發經歷，有大模型應用場景落地經驗，具有金融行業項目背景者優先；
·技術能力：
·熟練掌握Python編程語言，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度學習框架，具備HuggingFace、FastAPI等工具的實際使用經驗；
·能夠熟練對接主流大模型API（如千問、ChatGLM、通義千問），擁有Prompt工程設計、模型微調及結果解析相關實踐經驗；
·熟悉智能體開發框架（如LangChain、Dify），可獨立設計自動化流程并實現多模型聯動集成；
·系統集成能力：
·精通RESTfulAPI的設計與調試流程；
·了解微服務技術體系（如SpringCloud、Kubernetes），具備將模型服務部署至生產環境的基礎能力；
·具備金融類系統對接經驗者優先（例如與銀行核心系統、風控平臺的數據交互）；
數據與數據庫：熟練運用MySQL/Oracle關系型數據庫，掌握NoSQL技術（如MongoDB、Redis）的基本應用。

是否需要筆試：否