大模型開發工程師
1.4-1.8萬元/月工作地點:
工作經驗:3-5年
學歷要求:大學本科
補充信息
崗位描述:
1、圍繞業務中臺的建設與升級需求,提供基于阿里云中間件的技術架構咨詢,涵蓋架構設計、產品選型及實施建議,協助客戶打造契合行業特性的業務中臺技術方案;
2、依據所制定的業務中臺技術方案,結合阿里云中間件、微服務設計理念及平臺最佳實踐,完成系統詳細設計、編碼開發及項目交付全流程工作;
3、在項目實施過程中,總結提煉業務中臺相關的技術架構模式和成熟解決方案,形成可復用的技術規范與交付標準。
工作職責:
·大模型應用開發:結合金融領域實際需求,規劃并實現大模型(如LLM、多模態模型)的集成與調用,支撐智能信貸、智能客服、知識問答等核心場景的功能落地;
·接口集成與調試:主導大模型API的接入與聯調工作(如千問、ChatGLM、通義千問),撰寫標準化接口文檔,保障模型輸出與業務系統的高效協同;
·智能體平臺開發:基于主流智能體框架(如LangChain、Rasa、Dify)構建自動化任務流程,融合多模型協同能力,提升業務流程的智能化程度;
·技術文檔與賦能:編寫模型應用設計方案、接口規范及平臺操作手冊,推動團隊知識積累,并為客戶方提供技術培訓與現場支持;
·問題排查與優化:針對模型調用失敗、數據偏差等問題進行深度分析,提出應用層優化策略,并歸納典型問題處理案例;
·跨團隊協作:與金融客戶及外部合作單位保持密切溝通,統籌資源推進項目進展,確保技術方案滿足金融合規要求并達成業務目標。
補充說明:
任職資格
·學歷與經驗:本科及以上學歷,具備3年以上Python開發經歷,有大模型應用場景落地經驗,具有金融行業項目背景者優先;
·技術能力:
·熟練掌握Python編程語言,熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度學習框架,具備HuggingFace、FastAPI等工具的實際使用經驗;
·能夠熟練對接主流大模型API(如千問、ChatGLM、通義千問),擁有Prompt工程設計、模型微調及結果解析相關實踐經驗;
·熟悉智能體開發框架(如LangChain、Dify),可獨立設計自動化流程并實現多模型聯動集成;
·系統集成能力:
·精通RESTfulAPI的設計與調試流程;
·了解微服務技術體系(如SpringCloud、Kubernetes),具備將模型服務部署至生產環境的基礎能力;
·具備金融類系統對接經驗者優先(例如與銀行核心系統、風控平臺的數據交互);
數據與數據庫:熟練運用MySQL/Oracle關系型數據庫,掌握NoSQL技術(如MongoDB、Redis)的基本應用。
是否需要筆試:否