工作職責(zé):
1、參與大模型（NLP、多模態(tài)方向）技術(shù)方案的落地實(shí)施與效果驗(yàn)證，持續(xù)跟蹤最新AI大模型技術(shù)進(jìn)展，并進(jìn)行性能優(yōu)化與效果提升；
2、基于開(kāi)源大模型開(kāi)展RAG構(gòu)建與微調(diào)調(diào)優(yōu)工作，融合行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，滿(mǎn)足具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用需求；
3、負(fù)責(zé)大模型在問(wèn)答系統(tǒng)、內(nèi)容生成等實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。

任職資格:
1、熟練掌握Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，精通Python編程語(yǔ)言，熟悉Pytorch/TensorFlow/huggingface至少一種主流框架；
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握深度學(xué)習(xí)與分布式算法核心知識(shí)，能夠深入理解大模型及NLP算法的原理與實(shí)現(xiàn)方式，有大規(guī)模分布式訓(xùn)練開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、具有深度學(xué)習(xí)大模型在實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用的相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)歷；
4、本科及以上學(xué)歷，具備5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
5、有閱讀過(guò)開(kāi)源大模型項(xiàng)目代碼的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、了解知識(shí)問(wèn)答、智能寫(xiě)作等典型大模型應(yīng)用場(chǎng)景者優(yōu)先。