1、搭建電力市場核心算法體系，涵蓋：
電價預測：運用時間序列分析及機器學習/深度學習方法，實現(xiàn)短期與中長期電價趨勢預測，為交易決策提供數(shù)據(jù)支持。
功率預測：針對風電、光伏等新能源發(fā)電的波動特性，構建高精度出力預測模型，提升預測可靠性。
智能交易策略：結合強化學習、博弈論或組合優(yōu)化技術，研發(fā)高效電力交易策略，增強收益能力并優(yōu)化風險管控。

2、參與電力市場數(shù)據(jù)平臺開發(fā)，完成多源異構數(shù)據(jù)（氣象、負荷、報價等）的清洗、處理、分析與可視化呈現(xiàn)。

3、密切關注電力市場政策與規(guī)則演進，持續(xù)迭代算法模型，保障策略合規(guī)性與市場適應性。

4、協(xié)同電力交易與運維團隊，推進算法在實際業(yè)務場景中的部署與優(yōu)化迭代。

任職要求
教育背景：
碩士及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電氣工程、能源經(jīng)濟等相關專業(yè)。

技術能力：
1、精通Python編程，掌握PyTorch/TensorFlow等主流深度學習框架，熟練應用時序預測模型（如LSTM、Transformer）。
2、具備強化學習（DQN、PPO等）、運籌優(yōu)化（線性/非線性規(guī)劃）或量化交易策略開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
3、了解電力市場基本運作機制（如現(xiàn)貨市場、輔助服務市場），有新能源行業(yè)背景者優(yōu)先。
4、擁有電價預測、負荷預測、能源交易或金融量化相關項目實踐經(jīng)驗，具備獨立完成算法設計與全流程開發(fā)能力。