1.應用落地與價值創造：將大語言模型及多模態大模型技術深度融入公司核心業務場景，結合技術優化與實際需求，推動技術應用落地，助力業務效能提升與持續增長。
2.平臺建設與模塊開發：主導構建大語言模型及多模態模型的應用平臺，涵蓋Agents、RAG（檢索增強生成）、函數調用、系統級prompts、NL2SQL等功能模塊，保障平臺的高性能、可拓展性與運行穩定性。
3.技術深耕與持續升級：持續跟蹤LLM及多模態模型的技術進展，開展模型調優與迭代工作，包括模型訓練、微調等關鍵環節，不斷提升模型能力與實際應用表現。

任職要求
1.教育背景與從業經歷：自然語言處理、機器學習、人工智能或相關專業方向，或具備3年以上自然語言處理、機器學習、人工智能等相關領域工作經驗。
2.熟練掌握Python編程，熟悉Linux開發環境，精通PyTorch等主流深度學習框架，具備高效的模型訓練、部署與性能優化能力。
3.對主流大語言模型及多模態大模型技術有扎實理解與實踐經驗。
4.掌握自然語言處理常見技術方法，如命名實體識別、關系抽取、文本摘要等；
5.熟悉LoRA、QLoRA、DeepSpeed等大模型常用訓練加速框架者優先考慮；
6.具備模型加速、部署調度及國產化平臺適配經驗者優先；
7.擁有大模型應用開發實踐經歷，熟悉PromptEngineering、RAG、Agent、NL2SQL等技術，具備完整大模型項目落地經驗者優先；
8.具備良好的溝通協作能力，積極主動的學習態度與創新意識，能夠持續跟進前沿技術動態，不斷提升專業能力。